D2大会纪要

2025.03.08 19届阿里D2终端技术大会 ( Mobile Developer & Frontend Developer Technology Conference, 简称 D2 ），由阿里巴巴终端技术委员会创办，面向全球终端开发领域（前端 & 客户端）技术人。这次整体感受还不错，有些收获。

整体会议资料地址：https://github.com/d2forum/19th，个人推荐阅读：《⽣成式 UI: AI时代体验技术新范式》、《AI 时代生存指南：前端的技术壁垒与竞争力重塑》、《深度融合AI的低代码平台》

个人归纳的会议信息：

1.高维度上，在AI交互和终端载体的演进趋势下，整体互联网载体和交互形态都发生了转变

p-1.png

从

p-4.png

https://www.notion.so

到

p-5.png

p-6.png

在产业端，领域大模型会长期存在，并会被持续用于改善生产关系

“可塑性软件 Malleable Software”

  • Local LLM Agent、”Agentic”
  • 跟随⽣产⼒进步

还有端智能等等

p-2.png

2.软件生产模式上，⽣产⼒的提升带来⻆⾊的合并

  • 从真实需求出发， 用技术创造价值

    p-7.png

  • 产研模式的转变（感觉应该是漏斗状）

p-12.png

p-13.png

p-14.png

但是专业开发还是需要技术人员辅助，注意此时开发的角色侧重点

p-15.png

3.面向业务，大厂的做法集中在解决具体业务问题（“点”/“面”）

  • 实现“基础功能马上跑，多语言版不能少，PC移动全都要，用户体验还必须好”

    p-9.png

    p-32.png

4.实际业务场景和工程对模型要求从“通用”到“具体”

p-8.png

ai编程和低码

p-16.png

5.*前端生产链趋势“归一化“，卷通用性、卷性能

p-29.png

6.*跨端近一年的主题基本都是适配harmonyNext，开发范式更像web开发了、通过自绘渲染、C++改造和线程管理等优化，性能更强了

p-33.png

7.对于程序员个人而言，普遍观点是AI 是双刃剑 —— 大幅提升效能但稀释程序员稀缺性

程序员的核心价值是解决业务问题，程序/ai都是工具和手段，不要用程序员标签约束自己，主动寻找有价值的需求。

1.从交付前端到交付价值

  • ”做⼀个好的 AI“，比如能审查、维护 AI 生成的代码 、能解决 AI 代码的 Bug
  • 从先做点什么开始，顺应潮流。善用 AI 工具、智能体编排将会是必备能力，做好与 AI 协作的意识准备

2.复利、长期坚持：

  • 坚持做长期有利的事，比如写作、分享、 学习。随着时间推移能越积越多，比如技能、写作能力、社交媒体上的影响力、产品的用户。

image.png

在 AI 时代构建前端技术壁垒

  1. ⾯向 AI 做技术选型

    1. 编码：面向开发者友好 -> 面向ai友好（更易被ai理解/生成/修改）
    2. 技术栈选型：主流框架有更多的用户基础、训练语料、更好的ai生成/提示效果，使⽤ AI 友好的技术栈。TailwindCSS 3，react+tailwind+ts，马太效应

    3. 代码组织模式：传统的代码组织模式受到挑战，打包 -> ⽣成，拆分 -> 单⽂件，可维护代码 -> 可抛弃代码，适应新的项⽬组织⽅式。反模式

      p-22.png

      p-24.png

      p-31.png

  1. 掌握 AI 数据处理与渲染⽅案

    1. lodash -> ai_web_runtime，AI 模型也是是前端技术栈的⼀部分

    2. 包含网站、图等多媒体信息由ai接管渲染，关注端侧模型的发展和落地

      p-3.png

其他技术栈/架构

低码/DSL解决方案

p-17.png

p-11.png

p-18.png

p-19.png

p-20.png

p-23.png

p-25.png

编码开发

p-21.png

p-27.png

质检

p-26.png

p-28.png

跨端

p-30png.png

相关链接：